Estudamos, durante as aulas da disciplina, como a complexidade de tempo (custo de execução) de um algoritmo pode impactar o tempo para a obtenção de uma solução para um problema computacional. O cálculo matemático da complexidade do algoritmo dá uma medida segura para compararmos algoritmos e seus comportamentos. Neste exercício, vamos comparar, na prática, as operações realizadas por dois algoritmos diferentes para o mesmo problema: ordenação. Iremos, ainda, tentar perceber que, utilizando dados aleatórios, a média das execuções tende para a média entre os melhores e piores casos.
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Neste exercício, vamos comparar, na prática, as operações realizadas por dois algoritmos diferentes para o mesmo problema: ordenação. Iremos, ainda, tentar perceber que, utilizando dados aleatórios, a média das execuções tende para a média entre os melhores e piores casos.
Projetos-PUC-Alunos/TP_FPAA_COMPARATIVO
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Neste exercício, vamos comparar, na prática, as operações realizadas por dois algoritmos diferentes para o mesmo problema: ordenação. Iremos, ainda, tentar perceber que, utilizando dados aleatórios, a média das execuções tende para a média entre os melhores e piores casos.