🤖 Workshop Private Agentic AI

---

In deze workshop zetten we een lokale Large Language Model of LLM op. Daarna upgraden we deze tot een echte persoonlijke chatbot door de LLM toegang te geven tot externe kennisbronnen, deze techniek heet Retrieval Augmented Generation of RAG. Vervolgens implementeren we het Model Context Protocol of MCP waardoor de chatbot zelf acties zal kunnen uitvoeren. Tot slot nemen we een kijkje naar n8n, een open-source low-code platform en ecosysteem voor workflow automatisering.

Inhoudsopgave

1. Large Language Model
2. Retrieval Augmented Generation
3. Model Context Protocol
4. Workflow automation with n8n

Voorbereiding

Voer onderstaande commando's één voor één uit in de terminal om je omgeving op te zetten.

Maak een nieuwe virtuele Python omgeving aan:

python -m venv .venv

Activeer de omgeving:

Platform	Commando
Windows	.venv\Scripts\activate
macOS/Linux	source .venv/bin/activate

Installeer de benodigde Python packages in de virtuele omgeving:

pip install -r requirements.txt

1 - Large Language Model

Coming soon

2 - Retrieval Augmented Generation

Coming soon

3 - Model Context Protocol

Coming soon

4 - Workflow automation with n8n

Coming soon